2025年伊始,隨著DeepSeek-R1等先進大模型的技術突破引發業界熱議,各行業加速推進智能化轉型升級,也給網絡安全帶來更加嚴峻的挑戰:

攻擊成本降低,攻擊頻次更高:攻擊者用AI批量制作病毒樣本、驅動自動化攻擊、偽造釣魚域名等,自ChatGPT等AI工具發布以來,釣魚攻擊整體增加了驚人的1265%。

隱蔽性更強,攻擊速度更快:AI工具可輕松實現攻擊模式的動態調整、攻擊行為的分解等,以規避檢測。經過深度強化學習訓練,生成繞過檢測的代碼僅需1小時。

數據顯示,2024年勒索軟件攻擊同比增加18%,受害組織數量較去年增長58%,支付贖金總額近60億元,由攻擊成功導致的信息泄密更成了“壓垮企業的稻草”……而中小企業安全運營人員不僅精力有限、分析研判效率低、響應不及時,還可能因為能力經驗不足,漏過攻擊成功的事件。

用AI對抗AI成為時代的必然選擇,但對于中小企業來說,大模型部署復雜、周期長、投入大,有什么方式能夠讓中小企業享受AI賦能網絡安全工作,省心安心保護業務安全?

深信服安全托管方案依靠云端安全GPT大模型+云端安全專家,分析研判效率百倍提升,準確率高達99%,重大事件15分鐘內遏制。如何做到在AI浪潮中跑贏攻擊者?為您揭秘——

從60萬條安全日志到8個攻擊事件

安全大模型+云端安全專家精準研判

以60萬條真實場景下的原始安全日志為例,傳統安全運營需要多人多天才能完成分析研判。而基于深信服云端安全GPT與安全專家協同,精準生成8條真實攻擊事件,僅需39.5分鐘!

安全大模型+云端安全專家如何顛覆性提升事件分析研判效率、精準遏制攻擊?

步驟一:海量告警聚合,生成事件

云端安全GPT通過數據融合、誤報過濾(如正常業務操作)、告警歸并等方式進行自動化消減,海量告警消減率高達99.75%,并通過網、端攻擊事件場景化關聯分析能力,生成安全事件。

效率之高,得益于安全GPT對攻擊代碼的理解能力,就像一個懂攻防、懂代碼、懂協議的安全專家,發現傳統檢測引擎無法識別的高對抗、高繞過攻擊,深信服真正做到了把大模型能力運用到流量實時檢測與研判中。

步驟二:事件審核

云端安全GPT對事件進行自動化審核,自動化審核率50%。

步驟三:專家+AI輔助審核

云端安全運營專家根據云端安全GPT自動舉證的關聯展示,結合自身多年的實戰攻防經驗和對用戶實際業務的理解,對大模型未能定性的79條安全事件進行進一步分析審核,識別真實攻擊事件。

值得強調的是,“告警聚合-生成事件-事件審核”的流程,全部由云端安全GPT全自動化完成。傳統檢測引擎在對威脅事件舉證時,僅能通過高亮的方式展示惡意點。然而安全運營人員精力有限,這種方式無法直接有效輔助其告警研判,時常導致高危事件的漏判誤判。而安全GPT能夠用自然語言對報文進行多維度剖析,從而突破人員精力投入的瓶頸。

安全GPT用自然語言研判并給出結論

經過云端安全GPT+云端安全專家分析研判,最終生成8個真實攻擊事件,研判效率和效果顛覆性提升!

攻擊事件推送至服務經理,準確率99%以上。服務經理確認業務影響范圍,第一時間匯報用戶,并在15分鐘內遏制攻擊,最終處置閉環。

服務經理通過小程序同步事件詳情與處置進度,并完成后續遏制及閉環

目前,深信服也已將DeepSeek-R1的模型能力深度融入到安全GPT的AI工程架構中,通過融合DeepSeek-R1的深度思考能力,已經實現了檢測、調查和溯源等效果的進一步突破。

二、智安飛輪“滾雪球效應”

加速安全效果領跑

云端安全GPT賦能全球安全運營中心,所有深信服安全托管用戶均可享受其強大能力。無需任何部署和訓練成本,即可享受安全大模型+云端安全專家帶來的高效防護。

我們敢承諾:重大事件15分鐘遏制,100%閉環處置。

這背后,是深信服憑借7年服務5500多家用戶的實戰經驗,沉淀出海量實戰數據與擁有豐富運營經驗的專家團隊,結合安全GPT賦能,共同構建強大的「智安飛輪」:

每一次新威脅、新漏洞的發現,安全策略在5-10分鐘內同步至所有用戶設備;

每一次專家審核提供研判結論,都會進一步提升安全GPT的檢出率和精準率;

每一次事件處置,都會轉化為實戰經驗,推動飛輪加速運轉。

在良性循環下,深信服安全托管方案以更高的運營效率、更強的安全效果、更優的用戶體驗,形成難以逾越的效果壁壘。

無需部署和訓練成本,

即可享受云端安全GPT的強大能力;

實戰數據+專家團隊+安全大模型,

確保安全效果始終領先;

「智安飛輪」持續加持,

讓安全防護能力不斷提升。

深信服安全托管方案

讓中小企業享受到AI賦能網絡安全工作

帶來的省心與安心

助您安全領先一步,效果領跑一路!

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

標簽：